TelegramПерейти в канал
Мій профіль
PITBOOK
1реалізацій
6рев’ю з внеском
0відповідей-рішень
2зірок проєктів

Про мене

Цікавлюсь дослідженнями в області LLM та Reinforcement Learning

Напрямки робіт

1 проєктів · 100%

Закріплені роботи

LLM та RAGMerged

Реалізація трансформеру

Розглядаємо найпопулярнішу та найпотужнішу архітектуру, на якій побудовані усі сучасні Large Language Models. Розберемо їх перевагу перед RNN та недоліки. Напишемо трансформер з нуля на чистому PyTorch.

PythonNumPy
Код і результатGitHub

Навички й технології

Знайдено в опублікованому Python-коді

Зазначено користувачем

NLPRL

Остання активність

  1. Рев’ю прийнятої роботиКласифікація за допомогою sklearn
  2. Рев’ю прийнятої роботиЛінійна та Логістична регресія
  3. Рев’ю прийнятої роботиВступ до Python
  4. Досягнення · рівень 1Рецензент
  5. Рев’ю прийнятої роботиВступ до машинного навчання
  6. Рев’ю прийнятої роботиКласифікація за допомогою sklearn
  7. Рев’ю прийнятої роботиЛінійна та Логістична регресія
  8. Досягнення · рівень 1Автор